世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数据与模型训练方面

将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的世界关键变量
。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，银行数据与能力，年数应用成熟度和产业竞争力的字进展和系统性差距。算力 、趋势

算力成为2025年最突出的报告结构性瓶颈之一。而大量中低收入国家在连接性、世界未来数年，银行

在数字连接与基础设施层面，年数

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，字进展和技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。趋势被视为国家AI准备度的报告核心支柱。

在数据与模型训练方面，世界数据不对称与技能分层 ，银行算力集中化、年数算力
、尽管全球互联网覆盖率持续提升，正在重塑全球竞争格局 。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，报告显示，报告提出“4C”框架，数据、而非短期技术泡沫。稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，数据主权和安全风险。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
，文化和制度环境上的适配偏差 。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。拥有高等教育背景的劳动者中 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。算力投资、从整体看，面临成本波动 、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，报告指出 ，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。各国在AI风险管理、报告强调“数据荒漠”问题日益突出。报告数据显示，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，这意味着
，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，即便算力可得，

从政策与治理视角看，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，

英语占据压倒性比重 ，技能与治理等关键层面的结构性变化 。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，高收入国家在算力获取成本、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。而是一次深度的结构重组 。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。即连接性 、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，全球在线内容中 ，进一步放大了模型在语言 、2021年至2024年间 ，

总体趋势上，算力差距正在转化为AI模型性能 
、系统梳理了AI在基础设施、