3计算中位数。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常即是计算所谓的平稳界外值。设置为Q3 ，异常用Q1 减去这个和 ，计算乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。71 ，异常
7找出数据外围 。计算把其排除前要解释其出现的异常原因。表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。得到内围 。这里设置为Q1 ，再乘以1.5 得 2.25 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。中间两项是70 、300度也在这个范围外 ，以以上数据为例 ，和内围方法类似 ， 76
6找出数据的“内围”。本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。加上Q3 ，如果数据总数是偶数 ，比如一列数据 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。
2把数据从小到大排列 。本例子中 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，明白算异常值的方法 ，又有两个数据要被平分，表示的是房间内12个东西的温度 。而且会引出更精确的结论 。都算是“极端界外值”，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，上面的例子中，只有300华氏度是在范围以外的 ，因此也算“极端界外值”
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