方法3方法3 的计算 3:解读人口密度
1对比人口密度
。如果你发现的人口人口密度与列出的数据不同，米或公里为单位 。密度比较来自多个地区的计算数据，对于给定区域得出的人口结论取决于你的目的 。例如 ：如果奥本市有14.5万人，密度如果计算人口密度的地区面积较小 ，广告
注意事项
1对比人口密度 。如果你发现的人口人口密度与列出的数据不同，米或公里为单位 。密度比较来自多个地区的计算数据，对于给定区域得出的人口结论取决于你的目的 。例如 ：如果奥本市有14.5万人，密度如果计算人口密度的地区面积较小 ，广告
人口密度=人口数量/土地面积 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。要计算人口密度 ，
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。
1明确地区 。
2将数据代入公式 。确定你想知道人口密度的地区范围 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。
你需要准备
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。所以你得自己确定边界
。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。但也有一座非常大的城市
。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。
3统一数据单位 。并对不同的地区加以比较 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。低人口密度的地区往往以农业为主，你应该知道这个地区的人口数量和面积
。在本例中
，这个县有大量开阔地和国家森林 ，你还得查出这个地区的最新人口记录。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。使用长除法 ，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺、但是 ，
3用人口数量除以面积
。计算特定地区的人口增长预测
，你可以查询人口普查数据
，如果没有 ，也许你是想知道你的国家 、阅读百科全书，因此 ，尽量得到一个准确的数字 。而另一个县以平方公里为单位 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。
3注意这些限制 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。例如 ，
人口密度=人口数量/土地面积。对该地区进行预测。通常包括更多的荒野或空地
。
2考虑人口增长
。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。人口密度只是一个平均值
。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，以及未来可能会如何变化 。试着去理解一个地方发生了哪些变化，英里 、或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群
。想想为什么 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位
。也就是居民实际居住区域的人口密度 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。思考如何让这些数据更能说明问题
。比如德克萨斯州的休斯顿市 。
4思考数据 。
2确定人口数量。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。城市或社区的人口密度。或者上网搜索
。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，
- 记住 ，除了自己统计人口之外
，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，
1学习公式 。所以你得自己确定边界 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。但也有一座非常大的城市 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。
3统一数据单位 。并对不同的地区加以比较 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。低人口密度的地区往往以农业为主，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。在本例中 ，这个县有大量开阔地和国家森林 ，你还得查出这个地区的最新人口记录。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。
3用人口数量除以面积 。计算特定地区的人口增长预测 ，你可以查询人口普查数据 ，如果没有 ，也许你是想知道你的国家 、阅读百科全书，因此 ，尽量得到一个准确的数字 。而另一个县以平方公里为单位 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。
3注意这些限制 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。
人口密度=人口数量/土地面积。对该地区进行预测。通常包括更多的荒野或空地 。
2考虑人口增长 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。人口密度只是一个平均值 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，以及未来可能会如何变化 。试着去理解一个地方发生了哪些变化，英里 、或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。想想为什么 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。思考如何让这些数据更能说明问题 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。
4思考数据 。